تولید مصنوعی جریان رودخانه با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

در این مطالعه قابلیت مدل‎های شبکه عصبی مصنوعی در زمینه تولید مصنوعی جریان ارزیابی می شود. مدلی که برای تولید مصنوعی بکار رفته با ترکیب مدل شبکه عصبی و یک مؤلفه تصادفی با توزیع نرمال ایجاد شده است. در توسعه مدل از شبکه عصبی چند لایه تغذیه پیشرفتی با الگوریتم آموزشی انتشار برگشتی خطا استفاده شده است. بر این اساس مدل، سری های بلند مدت و تا 300 سال جریان مصنوعی روزانه در رودخانه خرسان را تنها با استفاده از آمار روزانه جریان مشاهداتی در این رودخانه تولید کرده است. به منظور ارزیابی قابلیت مدل در تولید جریان، از آماره های پایه از قبیل میانگین، انحراف معیار و چولگی و آماره های معرف دوام در سری های زمانی از قبیل آماره های خود همبستگی و مقایسه این ویژگی ها با در سری های تولیدی و مشاهداتی استفاده شده است که بیانگر توانایی مدل در زمینه تولید مصنوعی جریان و قابلیت شبکه های عصبی مصنوعی در تولید مصنوعی مقادیر روزانه جریان است.